python可以实现哪些办公自动化？
Python办公自动化主要是批量化、自动化、定制化解决数据问题，目前主要分为三大块：自动化office、自动化机器人、自动化数据服务。1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，可以很方便的调用。提供一些常见的核心库供大家参考使用。excel：xlwings、xlrd、xlwt、openpyxlword：Python-docxppt：pptxemail：smtplib（SMTP服务）、email（解析处理）、yagmail（全能）pdf：pypdf2、pdfminer、pdfplumberpicture：PIL学这些会撸python是前提，对于小白来说自学也不是件容易的事，需要花相当的时间去适应python的语法逻辑，而且要坚持亲手敲代码，不断练习。2、自动化机器人，用来提高常规且高频的服务，比如微信客服、自动交易系统、实时信息抓取、QQ聊天机器人等。例如web自动化测试：selenium模拟鼠标键盘：pymouse、pywinauto、pyautogui微信自动化:wechatbyPython自动化办公其实并不难，但也需要有Python基础，起码得会写脚本，不然尽管有自动化接口也用不了。很多人入了很长时间门，还是在门外徘徊，我觉得这是学习方法的问题。学习编程一定要多练习，基础+实战同步走，这样才能最快掌握Python。可能你会问，看书看不进去怎么办，那就换条路子，你可以去看视频、看网络教程、逛github，都是很不错的方法.3、自动化数据服务，主要是提供流式数据服务，从数据获取、数据处理、数据建模、数据可视化，到最终生成数据报告，通过python搭建起完整数据链条。数据抓取：requests、scrapy数据处理：pandas、numpy数据建模：scipy、scikit-learn、statesmodel、keras数据可视化：matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts数据报表：dash以python操作excel为例，使用xlwings生成自动化图表。1、简单介绍xlwings接下来实操演练：1、准备一个表格2、对表格进行各种操作导入xlwings库，命名为xwimportxlwingsasxw建立与活动工作簿的连接#这里使用books方法，引用工作簿wb=xw.books["商品清单.xlsx"]type(wb)xlwings.main.Book查看工作簿的名字wb.name'商品清单.xlsx'实例化工作表对象sht=wb.sheets['表一']查看表一中A1单元格的内容#标准用法sht.range('A1').value'品类'#简洁用法sht['A1'].value'品类'#索引用法sht[0,0].value'品类'查看表一中A1-D8所有单元格的内容sht.range('A1:D8').value输出：[['品类','数量（件）','单价（元）','总价（元）'],['坚果',5.0,30.0,150.0],['罐头',9.0,10.0,90.0],['牛肉',3.0,60.0,180.0],['果汁',10.0,9.0,90.0],['蜂蜜',2.0,80.0,160.0],['进口零食',4.0,70.0,280.0],['合计',33.0,43.166666666666664,950.0]]sht[:8,:4].value输出：[['品类','数量（件）','单价（元）','总价（元）'],['坚果',5.0,30.0,150.0],['罐头',9.0,10.0,90.0],['牛肉',3.0,60.0,180.0],['果汁',10.0,9.0,90.0],['蜂蜜',2.0,80.0,160.0],['进口零食',4.0,70.0,280.0],['合计',33.0,43.166666666666664,950.0]]将表一B2单元格5改为7sht.range('B2').value=7向表二中导入dataframe类型数据第一步：连接表二第二步：生成一个dataframe类型数据集第三步：导入表二sht_2=wb.sheets['表二']importpandasaspddf=pd.DataFrame({'姓名':['小王','小张','小李'],'年龄':[23,26,19]})df导入：sht_2.range('B1').value=df向表二中导入numpy数组importnumpyasnpobj=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])obj输出：array([[1,2,3],[4,5,6]])导入：sht_2.range('F1').value=obj将excel中数据导出为DataFrame格式sht_2.range('B1').options(pd.DataFrame,expand='table').value用matplotlib绘图并将图片贴到excel上importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(figsize=(4,4))plt.plot([1,2,3,4,5])sht_2.pictures.add(fig,name='MyPlot',update=True)输出：>修改表三中A1单元格的宽和高连接表三sht_3=wb.sheets['表三']查看A1单元格的宽和高#查看列宽sht_3.range('A1').column_width8.11#查看行高sht_3.range('A1').row_height13.8A1单元格高改为15.6，宽改为2.2sht_3.range('A1').column_width=2.2sht_3.range('A1').row_height=15.6修改表三B1单元格颜色#查看B1单元格颜色sht_3.range('B1').color(255,0,0)#修改B1单元格颜色为黑色sht_3.range('B1').color=(0,0,0)写一个自动化的小脚本deff():sht_3.range("A1:AZ48").column_width=1.1sht_3.range('A1:AZ48').row_height=7.8list_1=pd.read_csv('zaike.csv').valuesfori,jinlist_1:sht_3[int(i),int(j)].color=(255,25,0)f()list_1=[]foriinrange(30):forjinrange(40):c=sht_3[i,j].colorifc==(255,0,0):list_1.append((i,j))这些小例子都能跑，你可以放自己电脑上运行下，或者手敲每个代码，这样绝对能高效率掌握。如果对python语法还不熟悉，最好先把框架熟悉一遍，多做些练习。
如何自学python编程
链接：https://pan.baidu.com/s/1Nb7euy7yqFQqALbBgKzlVw 提取码：dfsmPython 编程高手之路。本课程分五个阶段，详细的为您打造高手之路，本课程适合有一定python基础的同学。用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。课程目录：第一阶段第一章：用户交互第二章：流程控制第三章：数据类型第四章：字符编码第五章：文件处理第二阶段第六章：函数概述第七章：闭包函数......
如何自学python编程
自学Python编程的方法有了解编程基础、学习Python基础语法、学习Python库和框架、练习编写代码、参与开源项目、加入Python社区等。1、了解编程基础在学习Python编程之前，可以先掌握编程基础知识，例如计算机的基本操作、编程概念、变量、循环、条件语句等等。2、学习Python基础语法学习Python语言的基础语法，包括数据类型、控制流、函数、模块等等。这些都是Python编程的基础知识。3、学习Python库和框架Python有大量的库和框架，可以更加高效地编写代码。例如，NumPy、Pandas、Matplotlib等用于数据分析和可视化的库，Django、Flask等用于web开发的框架，Pygame、PyOpenGL等用于游戏开发的库等等。可以根据自己的兴趣和需求选择相应的库和框架。4、练习编写代码掌握了Python的基础语法和库之后，就可以开始练习编写代码了。可以从简单的程序开始，逐渐增加复杂度，例如编写一个计算器、爬取网站信息、制作游戏等等。5、参与开源项目通过参与开源项目，可以学习到其他程序员的代码，了解Python编程的最佳实践，并获得更多实践经验。6、加入Python社区Python有一个活跃的社区，可以在社区中学习Python的最新动态、解决问题和结交其他 Python程序员。可以加入Python论坛、StackOverflow、GitHub等社区。
