如何精准推送？
精准推送”是 App 开发者都非常关心的概念。以下是精准推送的几个方法：1、通过对海量数据来进行用户行为分析，从而可以得到精准的用户画像数据，结合“基于设备/ App ”的属性维度，就生产出了核心的数据资产。2、想要精准推送首先要了解用户群体，哪个阶段的人群，什么职位，活跃时间，所在地区，还有更多的关注点。3、根据用户特征做出相应的推送方案和推送形式以及推送的时间。精准推送可以选择极光。极光推送，英文简称 JPush，是一个面向普通开发者开放的，免费的第三方消息推送服务。轻量级的客户端SDK：开发者只需在客户端集成极光推送 SDK，即可轻松地添加 Push功能到他的 App中。极光推送支持 Android、iOS、windows phone。
聊聊如何给用户做精准推送
最近工作上有接触到精准推送的相关问题，现整理下来与大家分享一下，感兴趣的可以一起探讨。
在运营或产品工作中，常见的精准推送给划分为以下两种：
1）站内精准推送：包括站内广告、信息流的推荐、商品推荐等
2）站外精准推送：包括广告投放、短信、push等
为避免问题不聚焦，泛泛而谈的情况，这里只针对站外（主要是push）进行谈论。
对产品来讲，精准推送的目的常表现为：
1）提高用户活跃与留存
2）提高转化率（常与业务相关，如向用户推送优惠券）
有些公司产品的活跃度往往会随着推送上线波动，推送做得好，用户活跃蹭蹭往上涨，推送一旦停止，产品如一湖死水。这里可能有点夸大，但推送确实是在产品活跃和业务转化上起到非常重要的作用。
精准推送本质上是给用户传递一个消息。而一个消息是否能唤醒用户的注意力，取决于该消息是否满足用户以下两点需求：
1）有用
2）有趣
另外还要考虑到消息推送带来的负面影响：不能对用户造成打扰。
那么怎样会对用户造成打扰呢？第一，给用户推送其不需求的信息（既没用又无趣的信息）；第二，推送次数过于频繁，超出用户的承受范围。
小结一下，精准推送就是在不打扰用户的前提下，给用户推送有用或有趣的信息，以达到提高用户活跃和留存，或者提高转化率的目的。
本人认为，解决以上问题有以下几个关键步骤：
1.明确产品上的用户有哪些分类
2.将每个用户归类到其所属的分类中去
3.给不同类别的用户推送满足其需求的相关信息
常见可按照产品的定位及功能对用户进行分类。如58同城的用户可粗略分为找工作、租房、找本地服务，而租房又可以将用户划分为合租、整租、短租等；再比如卡牛信用卡管家可以粗略划分为申请信用卡、玩转信用卡、申请贷款的用户，而玩转信用卡又可以进一步将划分为信用卡优惠、提额、分期等。
知道大体的用户分类之后，那么应该怎么把每个用户归类到所属的类别中去呢？也就是说，属于特定分类的用户，需带有怎样的标签？
那么，还是以卡牛信用卡管家为例，如何准确找到属于贷款类的用户的动态标签？首先梳理下有贷款需求的用户可能在产品上产生的一些行为：
1.点击进入贷款页面
2.查找贷款产品
3.浏览贷款产品详情
4.点击贷款按钮
5.提交贷款资料
6.查看贷款进度
7.查看贷款相关帖子与攻略
8.参与贷款相关话题
……
产生以上行为的用户都有可能是有贷款需求的用户，那么有了这些行为数据后，就能断定该用户一定有贷款需求了吗？不一定，比如说误点击操作，比如说无意识的浏览行为等。所以，为了提高准确性，还需要综合多几个维度加以考虑。
1.比如频率维度，用户在一天内点了几次？在一周内点了几次？
2.比如贷款申请状态，用户是处于申请前、申请中、申请后的哪一个状态？
（更多维度大家可以继续YY，目标都是朝着准确性无底线地靠近）
那么有这么一个用户：Ta本周进入贷款页面5次，浏览贷款产品4个以上，每个贷款产品详情页停留时间为1分钟以上，这样的用户，除了是想来贷款的，还有可能就是竞争对手来做竞品分析的用户了吧。
什么样的消息对用户来说是有用的，或是感兴趣的，需要依产品的定位来敲定。比如对于卡牛上有明确贷款需求的用户来说，贷款攻略、贷款活动等信息的吸引力就要远远大于过信用卡申请、信用卡提额等信息。至于推送的落地页该怎么呈现，该推送什么内容，这部分涉及的知识太广，这里不做深究。
总结：给用户做精准推送，首先要明确自己推送的目的以及要解决用户怎样的问题，接着要对产品上的用户有明确的分类，通过收集有用的数据来为用户打上精准标签，最后是给用户推送其想要的信息。
如何看待广告精准推送？
“聊什么就推什么”很多人在日常生活中都遇到这样的问题。我们在浏览电商平台、短视频、公众号文章时，会刷到一些广告，而这些广告竟然与我们平时聊天的话题息息相关。难道手机APP可以监听我们的生活吗?
为此，电子标准院网安中心测评实验室副主任何延哲做过多次测试，并没发现哪款APP有把语音信息上传之后的偷听行为。他表示，各种平台完全没必要用窃听这么复杂高级的手段，造成精准推送的原因有很多，有可能是你的好友搜了一个商品，它可能知道你们的关系，就会给你也推类似信息，但你感觉好像被“窃听”了。
“被监听”假象从何而来？
TalkingData法务合规负责人兼数据合规官葛梦莹解释了精准广告的操作流程。葛梦莹说“精准投放收集数据的基础是用户的广告标识符。”比如用户搜索了猫砂、点击了某个广告等，媒体平台和广告监测方就可以收到搜索、点击、曝光等数据。
科大讯飞副总裁、大数据研究院院长刘鹏也表示：广告平台在获得广告机会的时候，就会去请求所有客户，包括各种电商平台，实时去问他们，要不要这个广告位。这时，由于你在某平台看过猫砂、球鞋等商品，然后这个平台看到这个人来搜过就把这个广告占住，并在这个人看公号时嵌入个性化推送。在这个过程中，其他平台是不需要知道这个人曾经在这个平台搜过、买过什么的。
精准推送不会动用个人信息
大众认为“被监听”后首先想到的是个人信息是否会泄露，那么针对精准推送广告是否会泄露个人信息呢，其实大家完全可以放心，精准广告使用的是人群数据而不是个人数据。
中国广告协会法律咨询委员会常务委员杜东为介绍到：广告主精准投放前，人群圈选是必要步骤。圈选主要是给人群的兴趣、爱好、习惯等特征打上标签。标签数据来自广告主自有私域数据标签，以及DSP(数据信号处理)中的数据平台标签。也可以将两套数据取交集、并级、差级进行重新组合，形成新的人群包，作为投放广告的目标人群。
所以，精准广告主要是针对“人群”，投放圈选人群也是预测人群数据，而不是个人的个体化数据。广告主不会针对某个人进行投放，因为广告不需要针对个体特别精准，而是需要覆盖一定数量的人群，广告主的产品找到这类人群才有价值。
个人信息的泄露其实是多方面的。在大数据时代，用户在各处登记的手机信息，被多方流转，被泄露的可能性更大。
为了更好的保护个人信息，2021年11月1日起将施行首部保护个人信息的专门性法律——《中华人民共和国个人信息保护法》。保护法明确表示了，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，严禁“大数据杀熟”，APP不得强制推送个性化广告，不得因用户不同意提供信息拒绝服务……自此，不喜欢精准广告的用户可以自由选择是否让平台使用自己的信息，也能规避精准广告的推送。
为什么有些app会精准推送广告呢？
“聊什么就推什么”很多人在日常生活中都遇到这样的问题。我们在浏览电商平台、短视频、公众号文章时，会刷到一些广告，而这些广告竟然与我们平时聊天的话题息息相关。难道手机APP可以监听我们的生活吗?
为此，电子标准院网安中心测评实验室副主任何延哲做过多次测试，并没发现哪款APP有把语音信息上传之后的偷听行为。他表示，各种平台完全没必要用窃听这么复杂高级的手段，造成精准推送的原因有很多，有可能是你的好友搜了一个商品，它可能知道你们的关系，就会给你也推类似信息，但你感觉好像被“窃听”了。
“被监听”假象从何而来？
TalkingData法务合规负责人兼数据合规官葛梦莹解释了精准广告的操作流程。葛梦莹说“精准投放收集数据的基础是用户的广告标识符。”比如用户搜索了猫砂、点击了某个广告等，媒体平台和广告监测方就可以收到搜索、点击、曝光等数据。
科大讯飞副总裁、大数据研究院院长刘鹏也表示：广告平台在获得广告机会的时候，就会去请求所有客户，包括各种电商平台，实时去问他们，要不要这个广告位。这时，由于你在某平台看过猫砂、球鞋等商品，然后这个平台看到这个人来搜过就把这个广告占住，并在这个人看公号时嵌入个性化推送。在这个过程中，其他平台是不需要知道这个人曾经在这个平台搜过、买过什么的。
精准推送不会动用个人信息
大众认为“被监听”后首先想到的是个人信息是否会泄露，那么针对精准推送广告是否会泄露个人信息呢，其实大家完全可以放心，精准广告使用的是人群数据而不是个人数据。
中国广告协会法律咨询委员会常务委员杜东为介绍到：广告主精准投放前，人群圈选是必要步骤。圈选主要是给人群的兴趣、爱好、习惯等特征打上标签。标签数据来自广告主自有私域数据标签，以及DSP(数据信号处理)中的数据平台标签。也可以将两套数据取交集、并级、差级进行重新组合，形成新的人群包，作为投放广告的目标人群。
所以，精准广告主要是针对“人群”，投放圈选人群也是预测人群数据，而不是个人的个体化数据。广告主不会针对某个人进行投放，因为广告不需要针对个体特别精准，而是需要覆盖一定数量的人群，广告主的产品找到这类人群才有价值。
个人信息的泄露其实是多方面的。在大数据时代，用户在各处登记的手机信息，被多方流转，被泄露的可能性更大。
为了更好的保护个人信息，2021年11月1日起将施行首部保护个人信息的专门性法律——《中华人民共和国个人信息保护法》。保护法明确表示了，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，严禁“大数据杀熟”，APP不得强制推送个性化广告，不得因用户不同意提供信息拒绝服务……自此，不喜欢精准广告的用户可以自由选择是否让平台使用自己的信息，也能规避精准广告的推送。
