联想之星培训班的项目背景
1、党的十七大把提高自主创新能力，建设创新型国家作为国家发展战略的核心，作为提高中国综合国力的关键。加快科技成果转移转化，实现科技产业化，是建设创新型国家，实现中国经济社会持续健康发展的客观要求，是中科院知识创新工程的重要方面，是中科院成为“三个基地”、实现“四个一流”的具体体现。2、长期的实践证明，加快科技成果转移转化和实现科技产业化是一项难度极大的系统工程，它至少应该包括这么几个关键环节：价值观念的转变：科研人员能否改变只关心研究成果科技水平的传统观念，自觉地把科研活动与满足现实市场需求、实现经济效益结合起来。科学院系统内能否形成一种当科学家光荣，创办科技型企业也光荣的观念氛围。激励保障机制的落实：管理部门在进行科研经费投入和成果评价时，能否将项目科技含量和经济效益实现结合起来。成果带头人和核心团队能否享有成果的收益分配权。人才的培养：特别是有企业家精神与素质的科技成果带头人和科技创业企业CEO的培养，这是实现成果转化和产业化的重点和难点。资源的抚育：如果观念跟上了，机制落实了，带头人也培养出来了，就得实实在在的投入各种资源，包括资金、关系网络、知识、经验等等，一系列耐心细致的辅导和帮助也要顶上去，帮助创业企业度过成长过程中的沟沟坎坎，方有成事的可能。3、 大学和科研院所办企业不成功的一个重要因素，是没有引入社会化的资源与力量，仅仅依靠自我复制很难推动企业的更大发展。因此，在科学院的科技成果转化事业推进方式上，必须引入天使投资等外部力量，整合社会优势资源。4、在中科院的大力支持下，联想在20多年来的发展过程中，逐步摸索出了一条有自己特色的、在中国环境下实现科技产业化的成功道路。2001年起，以联想投资有限公司成立为标志，联想又开展了专业化的科技风险投资业务，目前已投资了60多家科技型创业企业，其中多个项目已经成功实现了境内外证券上市，在帮助科技企业孵化和成长方面积累了丰富的经验。作为院属企业，联想愿意积极响应科学院领导的号召，通过各种努力，为推进科学院系统科技成果转化和实现科技产业化做出自己的切实贡献。
联想之星培训班的详细介绍
中国科学院联想学院的成立，是科学院党组着眼国家战略、科技与产业发展趋势以及社会需求，提出的一项从培养科技企业家入手，推进科学院科技成果转移转化事业的重要战略举措。鉴于自身在培养创业企业CEO和提供增值服务、抚育创业企业成长方面富有专长，联想主动承担规划了联想学院中的“联想之星”科技创业高级人才培训班项目。“联想之星”培训班拟按照路院长提出的办学方向——借鉴延安时期“抗大”办学经验，创新教育理念与模式，以求真知实学、增长才干为目标，坚持教学相长、院内院外结合的原则，自2008年开始，按照市场规则，经各院所推荐和项目专家组评选，每年从科学院全国系统内选拔20个具有发展潜力的科技成果和科技创业企业，对这些科技成果的带头人和创业企业的CEO，定期集中在北京进行为期一年的、以联想企业实战经验和技能为主要内容的不脱产培训和辅导；希望在培训过程中或结业后，从培训班中能物色到符合市场标准的优秀成果和企业，由联想单独或联合国科控股等投资机构注入资金；然后再经过对注资企业一段时间增值服务的抚育，从中要产生能够进行新一轮外部融资的企业，未来该企业能实现规模化发展。在实施“联想之星”培训班项目过程中，将积极配合科学院领导、有关部门和院所，一起推动科技成果转化和产业化观念的转变和机制的配套落实。我们希望以这种类似“抗大”的方式为培养科技企业家探索道路，经过不断实践，不断总结，最终能够使“联想之星”培训班能成为科学院系统科技创业企业CEO人才培养的摇篮，从而推动联想学院变成科学院正规化培养科技成果转移转化和科技产业化专门人才的“国防大学”。
联想之星刘维：为什么我不投模式型项目
本期和我们对谈的VC是联想之星投资总监刘维，刘维主要负责TMT领域的天使投资。联想之星系联想旗下的科技创业孵化器。联想之星在投资上有一个“数据轴”理论，能不能跟我们具体说说呢? 刘维：这么说吧，我觉得业内很多人投的还是模式型的项目比较多， 美国有什么东西比较火， 国内有几个人就做了它了。从投资的角度来讲，这些项目可能看着比较顺眼，但是在那个时间点，你也看不出来多不错，所以后面就是一个赌概率的游戏。 从联想之星的角度来讲，我们更多的还是去找一个“轴长”。这个“轴长”一定是在投资的始点上看，它某种积累已经比较丰富，这种积累有可能像十多年前我们投的科大讯飞也好，现在的Face++或者人机对话这些公司，它过往的技术积累往往是比较深厚的。而它当前还没有被很好地装到产品里，或者它的商业模式还不够好，所以它没有散发出特别大的市场价值，但是它这个轴不是别人一下可以追上的。所以投这些项目，一是市场上有了更充裕的时间，另一个就是说有利于新的产业。那这些公司数据轴很长，战线很长，会不会因为这个遇到什么困难? 刘维：联想有句话叫“退出画面看画”，行业的近期问题当然需要讨论，但退得远一点，很多公司其实还有很多战略机会，我到底应该怎么去认识我这个市场，我应该怎么做这件事，我做游戏开发的是不是应该不去做发行，把这块砍掉。但退得远一些，推出这个行业当前的用户数，看看这个公司，战略结构，怎么把价值做大，重新梳理它的商业模式。 其实你回头看我们当年投的科大讯飞，它一直坚持它的目标：当年想做语音，这么多年它也一直坚持下来了，不像很多公司，中间做自动集成什么的就做其它的业务去了。但其实它也分阶段实现目标嘛，如果说它从一开始就一定要做现在的这些讯飞语音、语音云这样的互联网云产品，肯定做不到。因为你的技术、你的边界条件、你的市场都做不到。所以它从很早的时候就规划了这条路径，先做合成、再做识别。合成上来讲，我们先做怎么去给电信运营商来提供这些产品，再怎么去做独立的产品。你们通常怎么帮助这些企业去规划路径呢? 刘维：我们有一种方法论是“目的性极强”。联想挺强调逻辑，但强调逻辑并不是说有洞察力——今天就能判断好我做什么一定是对的。你的规划可能还是错的，但你至少定了规划。 从目的的角度来讲，就是我觉得现在市场格局是什么，我为什么要做这么一件事，来解决我对这个市场格局的认知。然后规划这个事该怎么做，一步一步分解下来。这个东西也许在过程中会不断的调整，也许最后会被认为是错的，但错了没关系，至少你长本事了。 你回头去看的时候，会想是我当年判断用户需求错了，还是我决定以什么产品适应什么需求这个匹配错了，还是我怎么去做产品做错了，我对哪个边界条件判断错了。你下次再决策的时候，肯定就能提高。所以我觉得目的性极强，对发展到一定程度的企业，会对他们是一种启发。如何去培养目的性? 刘维：还是从思想方法上来讲，把它当成你思考问题的中心吧。需要足够的重视，而不是说把目的性写下来，一共有哪几个，这样很容易扣不住。如果说一切的工作都是围绕一个核心目的来拆解，比如 36kr 说我们的目的是今年要创建一个很好的创业者服务平台，那这个平台就包括你怎么去提供给创业者的功能，怎么去聚拢创业者，怎么去做适当的宣传和合纵连横，所以这个东西是层层扣紧的。这和今天我们说第一要提高 36kr 的影响力，第二要让读者满意，是不一样的。这些目的可能永远是对的，但不是很有可辩论空间，它是很确定的这样的一个目的。那你们投讯飞和Face++这样的企业，最终的目的性是什么? 刘维：我们投资这些公司的愿景，可能就是两种层面：高和低。这些公司现在看起来都是通过技术平台来入手，那他们至少能做到的事是帮助很多 app、很多人增加、改善体验，比如说能画能做得更好、人脸识别能控制得更好，增加体验之后呢，能获得自己收入、积累起盈利的可能。比如做安全认证的，可以去做 OpenID 体系，做语义理解的，返回结果的时候可以夹杂至少是你推荐、提供来源的东西，所以它是短期内能实现商业价值。它们最后被大公司买走也好，或者成为像科大讯飞一样赚钱的公司，都是有可能的。但这是一种低的、保守的方案。更为积极的方案，我们当然是希望他们能成为入口级别的厂商。您最近比较关注哪些领域? 刘维：“数据轴”还是持续会比较关注的一个领域，虽然我们已经投了这么多了，但还是会有不断的机会，比如刚刚说的Face++，人脸识别下一步也有聚焦，比如它下一步会聚焦到更偏表情，还是更偏识别、更聚焦 3D 人脸。别的一些项目我们还是会关注。因为这里头有一个大背景是，云技术的发展，大大改变了这件事的可行性，原来像科大讯飞这些公司，它得磨个五年十年花几个亿的钱，可能才能把一些参数去人工地调到规则算法，那现在云的发展使得这个速度大大地加快。 另一类来说，我们也会关注to B业务这一块的机会。我自己其实最早是做 to B 业务出身的，但是过去这些年，我一直觉得中国不太存在这样的机会，就是让它像 salesforce 互联网公司这样爆发性地增长。因为中国整体的环境决定，大部分的企业在采购的时候重重黑幕，它买一个软件、买一个 IT 的服务，根本不在乎效率。 过去几年渐渐有些小企业成长起来了，但 2000 年之后的这一波小企业呢，最大的问题在于缺乏品味，就是它是有诉求啦，老板说我都是自己的钱啊，没有什么黑幕，但是呢，我要买个 ERP，我也不知道什么好，拿到了我也不会用。这种情况就不太适合互联网，不是说“我是产品好，一开始可以免费用，用多了再去扩展”。但这一两年又发生了很多改变，比如说电商，电商很多企业其实是既有诉求又有品味的。因为他们每天赚的就是通过配置 IP 参数，通过数字化去把生意做好的人。他们对于很多 CRM 的东西，很多企业软件的东西，越来越懂。那么为哪些领域服务的公司最有可能成为SAAS? 刘维：比如电商，比如零售。零售就在于市场上的中小企业比较多，这么说吧，石油行业肯定不适合。当然我说的小企业是相对高端一点的，有点连锁性质的零售。它的竞争者很多，而且它的竞争就是数据的竞争，对于这样的企业来讲，你让它花点钱、花点代价去做这件事，它很愿意。因为它有这个刚需。 我自己有句话叫“融化的冰山”，中国企业市场这块冰山这两年开始在融化，我们这块其实比美国落后了十几年，我们 to C 业务就好很多。所以 to B 这块现在在加速追赶，加速融化，很有机会。您觉得这几年中国那些不太有品位的企业在慢慢改变的社会背景是什么? 刘维：一个是温饱解决了，大家的品味还是在渐渐提高嘛。另一个，其实是另一种意义上的“C to B”，或者说“C推B”。有时候企业的品味提高得慢，但企业里的人的品味提高的快。你看中国现在 to C 产品最活跃，一点都不比美国差，美国到三四线城市，很多东西根本没人用。而在中国不一样，现在很多二三线城市，大家玩得东西也挺潮流的，这个实际上是在提高品位。其实现在 360 和腾讯都同样面对这个问题，不是说我什么东西抄一下就行，一些细节做不好用户就不买单。为什么?其实就是用户品位提高了。所以我觉得中国会有很多这样的机会吧。
【VC说】联想之星刘维：为什么我不投模式型项目
（欢迎给我们投稿：tips【at】36kr.com，具体要求见这里）本期和我们对谈的VC是联想之星投资总监刘维，刘维主要负责TMT领域的天使投资。联想之星系联想旗下的科技创业孵化器。36氪：联想之星在投资上有一个“数据轴”理论，能不能跟我们具体说说呢？刘维：这么说吧，我觉得业内很多人投的还是模式型的项目比较多， 美国有什么东西比较火， 国内有几个人就做了它了。从投资的角度来讲，这些项目可能看着比较顺眼，但是在那个时间点，你也看不出来多不错，所以后面就是一个赌概率的游戏。从联想之星的角度来讲，我们更多的还是去找一个“轴长”。这个“轴长”一定是在投资的始点上看，它某种积累已经比较丰富，这种积累有可能像十多年前我们投的科大讯飞也好，现在的Face++或者人机对话这些公司，它过往的技术积累往往是比较深厚的。而它当前还没有被很好地装到产品里，或者它的商业模式还不够好，所以它没有散发出特别大的市场价值，但是它这个轴不是别人一下可以追上的。所以投这些项目，一是市场上有了更充裕的时间，另一个就是说有利于新的产业。36氪：那这些公司数据轴很长，战线很长，会不会因为这个遇到什么困难？刘维：联想有句话叫“退出画面看画”，行业的近期问题当然需要讨论，但退得远一点，很多公司其实还有很多战略机会，我到底应该怎么去认识我这个市场，我应该怎么做这件事，我做游戏开发的是不是应该不去做发行，把这块砍掉。但退得远一些，推出这个行业当前的用户数，看看这个公司，战略结构，怎么把价值做大，重新梳理它的商业模式。 其实你回头看我们当年投的科大讯飞，它一直坚持它的目标：当年想做语音，这么多年它也一直坚持下来了，不像很多公司，中间做自动集成什么的就做其它的业务去了。但其实它也分阶段实现目标嘛，如果说它从一开始就一定要做现在的这些讯飞语音、语音云这样的互联网云产品，肯定做不到。因为你的技术、你的边界条件、你的市场都做不到。所以它从很早的时候就规划了这条路径，先做合成、再做识别。合成上来讲，我们先做怎么去给电信运营商来提供这些产品，再怎么去做独立的产品。36氪：你们通常怎么帮助这些企业去规划路径呢？刘维：我们有一种方法论是“目的性极强”。联想挺强调逻辑，但强调逻辑并不是说有洞察力——今天就能判断好我做什么一定是对的。你的规划可能还是错的，但你至少定了规划。从目的的角度来讲，就是我觉得现在市场格局是什么，我为什么要做这么一件事，来解决我对这个市场格局的认知。然后规划这个事该怎么做，一步一步分解下来。这个东西也许在过程中会不断的调整，也许最后会被认为是错的，但错了没关系，至少你长本事了。你回头去看的时候，会想是我当年判断用户需求错了，还是我决定以什么产品适应什么需求这个匹配错了，还是我怎么去做产品做错了，我对哪个边界条件判断错了。你下次再决策的时候，肯定就能提高。所以我觉得目的性极强，对发展到一定程度的企业，会对他们是一种启发。36氪：如何去培养目的性？刘维：还是从思想方法上来讲，把它当成你思考问题的中心吧。需要足够的重视，而不是说把目的性写下来，一共有哪几个，这样很容易扣不住。如果说一切的工作都是围绕一个核心目的来拆解，比如36kr说我们的目的是今年要创建一个很好的创业者服务平台，那这个平台就包括你怎么去提供给创业者的功能，怎么去聚拢创业者，怎么去做适当的宣传和合纵连横，所以这个东西是层层扣紧的。这和今天我们说第一要提高36kr的影响力，第二要让读者满意，是不一样的。这些目的可能永远是对的，但不是很有可辩论空间，它是很确定的这样的一个目的。 36氪：那你们投讯飞和Face++这样的企业，最终的目的性是什么？刘维：我们投资这些公司的愿景，可能就是两种层面：高和低。这些公司现在看起来都是通过技术平台来入手，那他们至少能做到的事是帮助很多app、很多人增加、改善体验，比如说能画能做得更好、人脸识别能控制得更好，增加体验之后呢，能获得自己收入、积累起盈利的可能。比如做安全认证的，可以去做OpenID体系，做语义理解的，返回结果的时候可以夹杂至少是你推荐、提供来源的东西，所以它是短期内能实现商业价值。它们最后被大公司买走也好，或者成为像科大讯飞一样赚钱的公司，都是有可能的。但这是一种低的、保守的方案。更为积极的方案，我们当然是希望他们能成为入口级别的厂商。36氪：您最近比较关注哪些领域？刘维：“数据轴”还是持续会比较关注的一个领域，虽然我们已经投了这么多了，但还是会有不断的机会，比如刚刚说的Face++，人脸识别下一步也有聚焦，比如它下一步会聚焦到更偏表情，还是更偏识别、更聚焦3D人脸。别的一些项目我们还是会关注。因为这里头有一个大背景是，云技术的发展，大大改变了这件事的可行性，原来像科大讯飞这些公司，它得磨个五年十年花几个亿的钱，可能才能把一些参数去人工地调到规则算法，那现在云的发展使得这个速度大大地加快。另一类来说，我们也会关注to B业务这一块的机会。我自己其实最早是做to B业务出身的，但是过去这些年，我一直觉得中国不太存在这样的机会，就是让它像salesforce互联网公司这样爆发性地增长。因为中国整体的环境决定，大部分的企业在采购的时候重重黑幕，它买一个软件、买一个IT的服务，根本不在乎效率。过去几年渐渐有些小企业成长起来了，但2000年之后的这一波小企业呢，最大的问题在于缺乏品味，就是它是有诉求啦，老板说我都是自己的钱啊，没有什么黑幕，但是呢，我要买个ERP，我也不知道什么好，拿到了我也不会用。这种情况就不太适合互联网，不是说“我是产品好，一开始可以免费用，用多了再去扩展”。但这一两年又发生了很多改变，比如说电商，电商很多企业其实是既有诉求又有品味的。因为他们每天赚的就是通过配置IP参数，通过数字化去把生意做好的人。他们对于很多CRM的东西，很多企业软件的东西，越来越懂。36氪：那么为哪些领域服务的公司最有可能成为SAAS？刘维：比如电商，比如零售。零售就在于市场上的中小企业比较多，这么说吧，石油行业肯定不适合。当然我说的小企业是相对高端一点的，有点连锁性质的零售。它的竞争者很多，而且它的竞争就是数据的竞争，对于这样的企业来讲，你让它花点钱、花点代价去做这件事，它很愿意。因为它有这个刚需。我自己有句话叫“融化的冰山”，中国企业市场这块冰山这两年开始在融化，我们这块其实比美国落后了十几年，我们to C业务就好很多。所以to B这块现在在加速追赶，加速融化，很有机会。36氪：您觉得这几年中国那些不太有品位的企业在慢慢改变的社会背景是什么？刘维：一个是温饱解决了，大家的品味还是在渐渐提高嘛。另一个，其实是另一种意义上的“C to B”，或者说“C推B”。有时候企业的品味提高得慢，但企业里的人的品味提高的快。你看中国现在to C产品最活跃，一点都不比美国差，美国到三四线城市，很多东西根本没人用。而在中国不一样，现在很多二三线城市，大家玩得东西也挺潮流的，这个实际上是在提高品位。其实现在360和腾讯都同样面对这个问题，不是说我什么东西抄一下就行，一些细节做不好用户就不买单。为什么？其实就是用户品位提高了。所以我觉得中国会有很多这样的机会吧。
联想金融是央企吗还是国企
亲亲，您好！很高兴为您解答！联想金融不是央企也不是国企，是属于民企，联想控股新的股权结构：中国中国科学院国有资产经营有限责任公司为第一大股东，持有联想控股36%股份，代表联想职工持股会的联持志远持股24%为第二大股东，泛海控股与联恒永信分别持有20%及8.9%股份。个人控股方面，董事长柳传志持股3.4%，为个人第一大股东，常务副总裁朱立南持股2.40%，陈绍鹏持股1.00%，唐旭东持股1.00%，宁旻持股1.80%，黄少康持股1.50%。【摘要】
联想金融是央企吗还是国企【提问】
亲亲，您好！很高兴为您解答！联想金融不是央企也不是国企，是属于民企，联想控股新的股权结构：中国中国科学院国有资产经营有限责任公司为第一大股东，持有联想控股36%股份，代表联想职工持股会的联持志远持股24%为第二大股东，泛海控股与联恒永信分别持有20%及8.9%股份。个人控股方面，董事长柳传志持股3.4%，为个人第一大股东，常务副总裁朱立南持股2.40%，陈绍鹏持股1.00%，唐旭东持股1.00%，宁旻持股1.80%，黄少康持股1.50%。【回答】
