ocr文字识别
ocr文字识别分为印刷体文字识别和手写体文字识别。文字识别方法的一般流程为识别出文字区域，对文字区域矩形分割成不同的字符，字符分类，识别出文字，后处理识别矫正，文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节。ocr文字识别特点文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别，将文本行在水平方向解耦成slices进行检测，再将slices区域合并成文本框。CTPN结构与FasterRCNN类似，但加入了RNN(LSTM层)用于序列的特征识别来提高检测精度，目前CTPN针对水平长行文本的检测是工业级的算法鲁棒，它可以从图片或者PDF中识别和提取其中的文字内容输出文本文档，方便验证用户信息或者直接进行内容编辑。
ocr文字识别
OCR文字识别软件，点击软件界面“从图片读文件”选项，打开要进行识别的图形。图片打开之后，点击软件上方“纸面解析”，那么软件就会对图片里的文字进行自动解析。之后再点击“识别”，那么在软件的右侧就会自动识别出图片里的文字。工具／原料：magicbookWindows 10浏览器10.261、OCR文字识别软件，点击软件界面“从图片读文件”选项，打开要进行识别的图形。2、图片打开之后，点击软件上方“纸面解析”，那么软件就会对图片里的文字进行自动解析。3、之后再点击“识别”，那么在软件的右侧就会自动识别出图片里的文字，软件多识别的文字是可以进行修改的。4、修改完软件识别错误的部分文字之后，最后点击“保存为Word”，那么图片里的文字就转换成Word文档了。
